POWEROPT-ALGORITHMUS:
WILLKOMMEN IN DER ECHTZEIT
Nach über 10-jähriger mathematischer Forschungsarbeit ist es dem FLS-Team im Jahre 2004 gelungen, einen Algorithmus zu entwickeln, der komplexe Anforderungen eines Service- und Vertriebsunternehmens in einer Termin- und Tourenplanung in Echtzeit abbildet.
Die Vorteile von PowerOpt:
Die Vorteile von PowerOpt:
Echtzeit-Terminangaben für Ihre Kunden: In 0,1 Sekunden zum optimalen Termin
Hohe Flexibilität in der Planung durch Echtzeit-Optimierung bei Änderungen
Kostenersparnisse von über 20% durch Reduzierung von gefahrenen Kilometern und Dispositionsaufwand
Green IT: Signifikante Verbesserung der CO2-Bilanz Ihres Unternehmens
Wie der Algorithmus funktioniert?
PROBIEREN SIE SELBST UND ENTDECKEN SIE
PROBIEREN SIE SELBST UND ENTDECKEN SIE
DIE LEISTUNGSFÄHIGKEIT UNSERES ALGORITHMUS
So geht's: Die Quadrate
markieren die Standorte Ihrer Mitarbeiter, die jeweils maximal fünf Aufträge bearbeiten können. Generieren Sie neue Aufträge
, indem Sie einfach auf einen beliebigen Punkt auf der Karte klicken. Innerhalb von Sekunden berechnet PowerOpt die jeweils beste Zuordnung der Aufträge zu Ihren Mitarbeitern und zeigt die kostenoptimalen Routen an. Wählen Sie hierbei entweder direkte Routen über Luftlinie oder straßengenaue Ansichten der Routen bei Auswahl über „Show Routes“.
Und jetzt sind Sie dran …
Und jetzt sind Sie dran …
Hinweis:
Um die PowerOpt-Demo im vollen Umfang nutzen zu können, empfehlen wir die aktuellste Version der folgenden Browser zu nutzen: Google Chrome, Firefox, Safari. Die Verwendung von älteren Browsern kann zu Performance-Problemen oder zum Ausfall der Demo-Funktion führen.
Um die PowerOpt-Demo im vollen Umfang nutzen zu können, empfehlen wir die aktuellste Version der folgenden Browser zu nutzen: Google Chrome, Firefox, Safari. Die Verwendung von älteren Browsern kann zu Performance-Problemen oder zum Ausfall der Demo-Funktion führen.
DIE UNSCHLAGBARE FLS-TECHNOLOGIE FÜHRT SIE SCHNELL VON
»WARUM FLS?« ZU »AHA! – DESHALB« – WIR BEWEISEN ES …
Was ist der Unterschied zwischen 5 und 5.000 Außendiensteinheiten? Für FLS VISITOUR gibt es keinen. Durch intelligente Parallelisierungs-Verfahren garantieren wir auch bei hohen Planungsvolumina die Echtzeit-Performance für Ihre Termin- und Tourenplanung – ohne Batch- oder Overnight-Läufe.
Sie wollen mehr Informationen? Oder Sie wollen die PowerOpt-Performance „live“ erleben – und am besten mit Ihren Daten?
Kein Problem – In einer unverbindlichen Demonstration zeigen, wie Ihnen, wie Sie Ihren Außendienst optimieren und schon nach kürzester Zeit Kosteneinsparungen von bis zu 20% verwirklichen. Mit einer Vergleichsrechnung zeigen wir Ihnen völlig neue Potenziale hinsichtlich Ihrer Ziele im Service auf!
Nutzen Sie die Kontaktmöglichkeiten am Ende der Seite für einen Termin Ihrer persönlichen Demo.
Sie wollen mehr Informationen? Oder Sie wollen die PowerOpt-Performance „live“ erleben – und am besten mit Ihren Daten?
Kein Problem – In einer unverbindlichen Demonstration zeigen, wie Ihnen, wie Sie Ihren Außendienst optimieren und schon nach kürzester Zeit Kosteneinsparungen von bis zu 20% verwirklichen. Mit einer Vergleichsrechnung zeigen wir Ihnen völlig neue Potenziale hinsichtlich Ihrer Ziele im Service auf!
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Das MULTIPLE TRAVELING SALESMAN-Problem
DYNAMISCHE TOURENPLANUNG – EINFACH ERKLÄRT:
Das Problem der Multiple Traveling Salesman (MTSP) – in heutigen Anwendungsfällen des Servicetechnikers oder Lieferfahrers – ist ein klassisches Problem der Service- und Logistik-Branche. Erweitert man das Problem des kürzesten Weges zwischen einer beliebigen Anzahl an Punkten, um beispielsweise Echtzeit-Verkehrsdaten, Wunschtermine, vorhergesagte Wartungsintervalle und Auftragsbearbeitungszeiten (Predictive Maintenance und Predictive Analytics) oder um Restriktionen wie Hygienemaßnahmen und Qualifikationen, ist KI die zielführende Technologie, die die aufkommenden Datenmengen beherrschbar macht und neue Potenziale ausschöpft.
Steht ein Service-Techniker im Stau, so werden die Routen anderer Techniker optimiert, der Kunde kann über eine potentielle Verspätung informiert werden oder dem Techniker wird eine alternative und dadurch zeitsparende Route vorgeschlagen – und das alles erfolgt in Echtzeit, also unmittelbar. Und mittels Künstlicher Intelligenz.
FLS-CCO Christoph R. Hartel skizziert das Tourenplanungsproblem an einfachen Beispielen:
DYNAMISCHE TOURENPLANUNG – EINFACH ERKLÄRT:
WIE SELBST SCHLICHTE SZENARIEN FÜR KOMPLEXE DATENSTRÄNGE SORGEN
Das Problem der Multiple Traveling Salesman (MTSP) – in heutigen Anwendungsfällen des Servicetechnikers oder Lieferfahrers – ist ein klassisches Problem der Service- und Logistik-Branche. Erweitert man das Problem des kürzesten Weges zwischen einer beliebigen Anzahl an Punkten, um beispielsweise Echtzeit-Verkehrsdaten, Wunschtermine, vorhergesagte Wartungsintervalle und Auftragsbearbeitungszeiten (Predictive Maintenance und Predictive Analytics) oder um Restriktionen wie Hygienemaßnahmen und Qualifikationen, ist KI die zielführende Technologie, die die aufkommenden Datenmengen beherrschbar macht und neue Potenziale ausschöpft.
Steht ein Service-Techniker im Stau, so werden die Routen anderer Techniker optimiert, der Kunde kann über eine potentielle Verspätung informiert werden oder dem Techniker wird eine alternative und dadurch zeitsparende Route vorgeschlagen – und das alles erfolgt in Echtzeit, also unmittelbar. Und mittels Künstlicher Intelligenz.
FLS-CCO Christoph R. Hartel skizziert das Tourenplanungsproblem an einfachen Beispielen:
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Sie benötigen mehr Infos über diese Thematik?
Hier geht es zu interessanten Artikeln aus unserem Blog, wie z. B.
SPASS MIT GRAPHEN – LÖSUNG DES TRAVELING SALESPERSON PROBLEMS DURCH BESTIMMUNG EINES MINIMUM SPANNING TREE,
DYNAMISCHE PROGRAMMIERUNG – ZWEI WEGE ZUM ZIEL oder DAS RUCKSACKPROBLEM.
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